Power Query With Beeyna

Begin with Basics

โ€ข Apa itu Power Query & Fungsinya โ€ข Sejarah & Perkembangan Power Query dalam Excel โ€ข Kelebihan Menggunakan Power Query untuk Analisa Data
Study Duration
255 Min

Begin with Basics




๐Ÿ”Ž Apa Itu Power Query & Fungsinya

Power Query ialah ETL tool (Extract, Transform, Load) dalam Excel dan Power BI.



  • Extract: Mengambil data daripada pelbagai sumber (Excel, CSV, SQL, SharePoint, web).




  • Transform: Membersihkan, menukar format, gabung, pivot/unpivot, tambah formulaโ€”semua tanpa perlu VBA atau rumit.




  • Load: Masukkan semula data yang sudah bersih ke Excel sheet atau Power BI model untuk analisis.



๐Ÿ‘‰ Bahasa mudahnya: Power Query ibarat โ€œmesin basuh dataโ€ โ€“ masukkan data kotor, ia cuci dan keluarkan data yang siap sedia digunakan.


๐Ÿ“œ Sejarah & Perkembangan Power Query dalam Excel



  • 2010โ€“2013: Mula diperkenalkan sebagai add-in untuk Excel 2010 & 2013 dengan nama Data Explorer.




  • 2016: Secara rasmi jadi sebahagian daripada tab Get & Transform dalam Excel 2016.




  • 2019 hingga kini: Jadi core engine untuk pengurusan data dalam Excel dan Power BI. Microsoft terus upgrade dengan sokongan lebih banyak data sources, connector, dan advanced transformations.




  • Kini, ia dikenali sebagai Power Query Editor dalam Excel dan Power BI.




๐ŸŒŸ Kelebihan Menggunakan Power Query untuk Analisa Data



  1. Automasi Ulang Kerja

    โ€“ Sekali setup transformasi, boleh refresh bila-bila masa tanpa buat semula.




  2. Data dari Pelbagai Sumber

    โ€“ Boleh tarik data dari folder, database, cloud, web, dan merge jadi satu.




  3. Kurang Human Error

    โ€“ Proses pembersihan konsisten, bukan manual copy-paste.




  4. Mesra Bukan Programmer

    โ€“ Tak perlu coding. Semua drag-drop, klik, pilih menu. (Walau ada M language untuk advanced user).




  5. Integrasi Power BI

    โ€“ Sama engine, jadi skill Power Query dalam Excel terus boleh guna untuk BI dashboard.













๐Ÿ‘‰ Bottom line: Power Query jimat masa, kurangkan error, dan jadikan analisa data lebih scalable.



Text Lesson 1/3
You are viewing
Begin with Basics